PAG/ NAG カルキュレーター
Acoustic Gain
Acoustic Gain
Number of Open Microphones
Talker ↔ Farthest Listener
Microphone ↔ Loudspeaker
Farthest Listener ↔ Loudspeaker
Talker ↔ Nearest Listener
Talker ↔ Microphone
このツールについて
PAG/ NAG とは何ですか?
PAG/ NAGは、音響強化システムがフィードバックを引き起こす前に最適なリスニング体験を提供するのに十分なゲインを生成できるかどうかを判断するために使用できる概念です。PAG はPotential Acoustic Gainの略で、フィードバックが発生する前にシステムが生成できるゲインの最大量のことです。NAG はNeeded Acoustic Gainの略で、sourceから最も遠いリスナーが最も近いリスナーと同じように聞こえるために必要なゲインの量です。PAGがNAGより大きい場合、システムはフィードバックなしで動作します。PAGが NAGより小さい場合、システムは最適なリスニング体験を提供する前にフィードバックの影響を受けます。
このツールは、マイクの数とシステムのさまざまな要素間の距離を使用して、システムのPAG/ NAG を計算するのに役立ちます。
PAG/ NAG はどのように決定されますか?
PAGとNAG はどちらも、音源やリスナーを含むサウンド システムのさまざまなコンポーネント間の距離を使用して計算されます。これらの変数は上記のツールに詳しく記載されています。技術的に興味のある人のために、actualのPAG方程式を以下に示します。
PAG=20logD1 –20logD2 +20logD0 –20logDS –10logNOM-6
この方程式は対数計算機を使えば簡単に解くことができます。NAG は、音源から最も近いリスナーと音源の間の距離と、音源から最も遠いリスナーとの距離を比較して計算されます。(上記のように、Ds、D3、および D0となります)。覚えておいてください、私たちは音源（「話し手」）と遠くのリスナーとの間の距離によって失われる部分を補うのに十分なレベルを提供しようとしているだけです。
マイクの種類の違いはPAG/ NAGにどのように影響しますか?
PAG方程式は全方向性コンポーネントを想定しているため、基本的には「最悪のシナリオ」を提示しています。ただし、これらの条件下で方程式が肯定的な結果をもたらす場合、指向性マイクを使用している場合はシステムが正常に動作すると確信できるでしょう。Shure MXA910 天井アレイなどの指向性の高いマイクは、さらに大きな利点があり、前述の「吊り下げ式」マイクでは実現できないような場合でも成功することがあります。ただし、オーバーヘッドマイクを使用して音声を増幅しようとする場合は、慎重な設計手法を採用する必要があります。詳細については、次のホワイトペーパーを参照してください。